市立大学华裔副校长王向葵 谈“生成式AI”风险
在5月26日举办的“斐陶斐荣誉学会”（Phi Tau Phi Scholastic Honor Society）美东学会年会上，新成为该会会员的纽约市立大学“奥斯托斯社区学院”（Hostos Community College CUNY）华裔副校长王向葵，进行了演讲，题目为“赋能明天——探索生成式人工智能（Generative AI）对职业、教育和社会的影响”。
来自台湾的王向葵在今年被City & State评为“2024多元化力量：亚洲100强”（Top 2024 Power of Diversity : Asian 100）之一，她是乔治亚大学“教育技术”博士，曾担任纽约理工学院（NYIT）教育学院教授和副校长。她表示，由于她在学校负责学校未来的发展方向，所以她对AI技术的发展趋势进行了研究。
王向葵首先介绍了，生成式AI（GAI）能够从广泛的数据中，集中创建多样化内容的能力，包括在写作和视觉艺术中的应用。在医疗上，生成式AI可以降低医疗成本，增加服务不足的人群获得医疗服务的机会。研究人员利用AI模型来分析X光片和生成临床报告，他们使用了十万张X光片和临床报告，提供人工智能模型数据，然后进行测试，发现人工智能模型所分析出的结果和真实的X光片结果没有明显的差异。
王向葵说，生成式AI将来只会越来越进步，人工智能模式与真人工作的唯一区别是：人工智能模式比真人快得多。现在重复性的工作已经几乎被它替代了，例如IT业近两年出现了一波裁员潮，“因为编码工作很多都是重复性的工作，去年很多公司运用AI来编码，不需要人来编码了，所以，很多入门级的程序员被AI取代了，带来了现在的新毕业生很难找到工作。”
她说，只要是重复性的工作，就很容易被“生成式AI”取代，比如法律文书的起草，AI很容易就完成了；最新的生成式AI结合语音，客服也很容易被取代，公司为了减少人力成本而使用AI。
王向葵指，生成式AI带来的风险和危险包括：工作岗位的减少、人类偏见（Human Biases）、深层欺诈和错误资讯、数据隐私的泄漏。
她提到了数十年前先见之明者的担忧：科幻小说家阿西莫夫（Isaac Asimov）在1942年发表的作品《转圈圈》（Runaround）提出了“机器人三定律”（Three Laws of Robotics）——他在机器人相关作品中，为机器人设定行为准则：（1）机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；（2）机器人必须服从人类命令，除非命令与第一法则发生冲突；（3）在不违背第一或第二法则之下，机器人可以保护自己。
对于如何让自己的工作不被AI所取代，她表示，必须先要知道什么样的AI的科技是可以帮助你的，要提高生产力，要更有创造力，更有想像力，或是更能够制作更多东西，必须要站在浪潮前面，自己要懂这些科技，然后才有办法就是说不要被取代。
作为分管学校发展方向的副校长，王向葵说，高校要前瞻性地对课程进行规划、设计，避免学生“毕业即失业”——毕业后的工作是被AI取代的，这也是高校所面临的挑战。
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